Brandon Hernández Aguilar

Analizar y documentar bases de datos relacionales y no relacionales para la reconstrucción de infraestructura de datos, así como la ingesta de la información de las bases de datos a Amazon S3 y Wasabi Endpoint con ayuda de la herramienta AirByte, realice de migración de datos de Buckets de Amazon S3 a un Endpoint(Wasabi) por medio de Python. Así como la total gestión y seguimiento del proyecto con JIRA.

Estuve trabajando en resolución problemas, análisis de comportamiento, análisis distribución, gestión de automatización, segmentación de usuarios y segmentos de valor para todo LATAM, y las principales ciudades de la República Mexicana con las diferentes herramientas de trabajo internas y externas como librerías de Python, Dashborads, Excel, Google Sheets, entre muchas más, así como en la

comunicación efectiva con los POC's.

Estuve trabajando en la segmentación de usuarios para el envío de

mensajes masivos para todo LATAM, pero principalmente para la CDMX por medio de herramientas internas que funcionan con SQL y HQL (SMS, correos electrónicos, notificaciones) a diferentes tipos de multitudes, de esta forma pude automatizar esas comunicaciones.

Así como resolví problemas que se presentaban con las comunicaciónes gestionándome por medio de la herramienta JIRA.

Realicé análisis de datos exploratorios para nuevas fuentes de información (bases de datos, principalmente fuentes bancarias) con la ayuda de las librerías pandas y Numpy de Python, así como tuve acercamientos con algunos modelos de regresión binomial para el cálculo de Market Position de todo LATAM.

De esta forma mantuve siempre actualizada la mejor y mas confiable informacion del mercado semana a semana.