Carlos Augusto Torres Ramos

Elaboración de Base de Datos a través de registros previos

• Implementé y evalué el desempeño de diferentes algoritmos de recomendación, como filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y filtrado colaborativo neuronal.
• Efectúe limpieza de datos en la que maneje tratamiento de datos atípicos, duplicados, datos faltantes, datos con formato incorrecto y manejo simultáneo de multiples tablas.
• Investigué sobre sistemas de recomendación, desarrollando una tesis que presenta una propuesta de sistema en caso de contar con datos muy dispersos.

• Clasifiqué clientes en base a su probabilidad de solvencia predicha a partir de modelos de aprendizaje automático como KNN, Random Forest, Regresión Logistica y Red Neuronal Densa.
• Colaboré en la creación de modelos predictivos para mejorar la solvencia de la empresa
• Presenté informes y visualizaciones de datos claros y comprensibles para equipos no técnicos a través de las librerías matplotlib y seaborn de Python.
• Realicé limpieza de grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones relevantes utilizando la librería pandas de Python.
• Desarrollé habilidades en la comunicación efectiva de resultados y hallazgos a través de presentaciones y reportes