Gabriela Moedano Durán

Diseño, desarrollo y optimización de pipelines ETL con IBM DataStage y SQL para el procesamiento de grandes volúmenes de datos (+15 millones de registros diarios).

Definición y documentación de procesos de datos alineados a reglas de negocio y cumplimiento normativo del sector bancario.

Implementación de estrategias de data quality y trazabilidad, permitiendo la detección proactiva de inconsistencias y reduciendo en 40% el costo de análisis de datos.

Optimización de performance en pipelines de datos mediante tuning de consultas SQL y rediseño de flujos ETL, logrando mejoras de hasta 60% en tiempos de procesamiento.

Liderazgo de iniciativas de automatización de procesos financieros críticos, eliminando tareas manuales y reduciendo tiempos de entrega de días a minutos.

Gestión de despliegues productivos y soporte a sistemas críticos, asegurando alta disponibilidad y cumplimiento de SLA.

Automatización de procesos de despliegue utilizando Terraform y Ansible en entornos cloud (GCP).

Participación en la definición de arquitectura de datos y estándares de desarrollo, contribuyendo a la escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.

Coordinación con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones escalables orientadas a valor.

Mentoría y soporte técnico a nuevos integrantes del equipo, impulsando buenas prácticas de desarrollo y calidad.

Ejecución de pruebas unitarias, funcionales, integrales y OAT, garantizando la calidad en cada liberación bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Desarrollo y mantenimiento de reportes y dashboards para análisis de negocio, facilitando la visualización de información clave para stakeholders.

Integración y transformación de datos desde múltiples fuentes, asegurando consistencia y disponibilidad para análisis.

Generación y seguimiento de KPIs para la toma de decisiones estratégicas.

Análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora en procesos de negocio.

Apoyo en la automatización de reportes, reduciendo tiempos de generación y minimizando errores manuales.

Colaboración con áreas de negocio para el levantamiento de requerimientos y entendimiento de necesidades analíticas.