Iván David Guzmán Mandujano

Microservicios y Arquitecturas de Contenedores:

• Diseño, implementación y despliegue de microservicios utilizando AWS, aprovechando servicios como Elastic Container Service (ECS) y Elastic Container Registry (ECR) para aplicaciones escalables.
• Implementación de AWS Lambda para ejecutar procesos event-driven sin necesidad de servidores, optimizando costos y recursos computacionales
• Uso de Docker para la creación de contenedores ligeros y eficientes, integrando soluciones de infraestructura como código.
• Desarrollo de microservicios RESTful utilizando Python y Java Spring Boot, aplicando principios de diseño de arquitecturas escalables, lo que permitió la integración y comunicación eficiente entre servicios.

Automatización de Pruebas y Servicios REST:

• Pruebas y documentación de APIs utilizando herramientas como Postman, validando la integridad y funcionamiento de los servicios RESTful desarrollados.
• Implementación de pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD) en Jenkins, mejorando la calidad del código y los tiempos de despliegue.

Otras Habilidades Técnicas:

• Experiencia avanzada con herramientas de AWS Console, administración de recursos en la nube y monitoreo de servicios.
• Experiencia en la gestión de proyectos de microservicios, diseñando soluciones escalables y optimizadas.

Desarrollo con Python y Machine Learning:

• Desarrollo de soluciones avanzadas en Python, aplicando machine learning para la optimización de procesos y mejora de la eficiencia operativa en diversas áreas del negocio.
• Utilización de SciPy y Scikit-learn para implementar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, desarrollando modelos predictivos y algoritmos de clustering para descubrir patrones en grandes volúmenes de datos.
• Implementación de modelos de regresión para predecir métricas clave del negocio, lo que ha permitido mejorar la toma de decisiones y optimizar operaciones.

Manipulación de Datos con Spark y PySpark:

• Amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark y PySpark, desarrollando procesos de transformación, limpieza y agregación de datos en entornos distribuidos.
• Optimización de procesos de análisis de datos con Spark para reducir los tiempos de ejecución y mejorar la eficiencia de las operaciones.

Expresiones Regulares y Conexión a Bases de Datos:

• Uso avanzado de expresiones regulares en Python para extraer, limpiar y transformar datos no estructurados o parcialmente estructurados, mejorando la precisión de los procesos de manipulación de datos.
• Conexión y trabajo con bases de datos SQL y NoSQL (como Oracle, MongoDB) para la extracción y transformación de datos, y su posterior inserción en sistemas de almacenamiento.

Conexión a AWS S3 y Transformación de Datos:

• Conexión a AWS S3 para la extracción de archivos JSON, transformándolos y adaptándolos al formato necesario para su posterior inserción en bases de datos o sistemas de almacenamiento.
• Uso de herramientas como boto3 en Python para interactuar con AWS S3 de manera eficiente, optimizando los procesos de carga y descarga de datos en la nube.

Informatica PowerCenter (IPC):

• Gestión y manejo de IPC para la creación de flujos de datos, facilitando el intercambio y manipulación de grandes volúmenes de información entre diferentes sistemas, mejorando la integración de datos.

Desarrollo de RPA (Automatización Robótica de Procesos):

• Desarrollo de bots de RPA con herramientas como UiPath para automatizar tareas repetitivas y críticas dentro de la empresa.
• Diseño, monitoreo y reingeniería de bots, mejorando la eficiencia y reduciendo significativamente el tiempo y los errores en los procesos manuales.
• Implementación de RPA's con Python, optimizando procesos internos y mejorando la precisión y eficiencia de las tareas automatizadas.
• Creación de flujos de trabajo complejos usando UiPath, lo que permitió automatizar operaciones críticas, manteniendo la adaptabilidad ante cambios en los procesos empresariales.

Desarrollo y Mantenimiento en Oracle:

• Desarrollo de procedimientos almacenados (stored procedures) en Oracle, utilizados para proyectos de desarrollo de portales, facilitando la extracción de datos clave para usuarios finales.
• Participación activa en el desarrollo de consultas SQL complejas para la manipulación y búsqueda de grandes volúmenes de datos, optimizando el rendimiento de las bases de datos.
• Implementación de mejoras en los procedimientos almacenados para asegurar consultas rápidas, precisas y eficientes.

• Diseño, desarrollo e implementación de microservicios en Python y Java (Spring Boot), aplicando arquitecturas distribuidas para optimizar el procesamiento y la escalabilidad.
• Integración con AWS, desplegando microservicios en ECS con ECR, garantizando alta disponibilidad y eficiencia en la ejecución de contenedores.
• Uso de Apache Kafka para la ingesta, procesamiento y distribución de eventos en tiempo real, mejorando la transmisión y consumo de datos en arquitecturas de alto rendimiento.
• Procesamiento de miles de millones de registros mediante desarrollos en streaming, evitando cargas excesivas en memoria y optimizando la eficiencia computacional en la transformación y análisis de datos.
• Implementación de Docker para la contenedorización de aplicaciones, asegurando portabilidad y consistencia entre entornos de desarrollo y producción.
• Optimización de bases de datos en Oracle y SQL Server, creando procedimientos almacenados y consultas eficientes para mejorar el rendimiento en entornos de alta demanda.
• Manejo de archivos en formato Parquet, optimizando el almacenamiento y la consulta de grandes volúmenes de datos, reduciendo tiempos de acceso y procesamiento.
• Migración y actualización de bases de datos en Oracle, asegurando compatibilidad con nuevas versiones y optimización del rendimiento.
• Extracción, transformación y análisis de datos para la generación de reportes de negocio, utilizando consultas avanzadas en Oracle y SQL Server.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios, asegurando el diseño e implementación de soluciones alineadas con las necesidades del negocio.

• Desarrollo de una plataforma de enseñanza en línea, permitiendo el acceso a cursos educativos a través de una interfaz web y móvil.
• Implementación del backend utilizando Node.js, asegurando la gestión eficiente de cursos, usuarios y contenido.
• Diseño y desarrollo de interfaces de usuario intuitivas y funcionales, optimizando la experiencia del usuario.
• Integración de la plataforma con una base de datos en AWS, garantizando escalabilidad y disponibilidad.
• Desarrollo de una aplicación móvil para iOS utilizando Swift y Xcode, asegurando compatibilidad y rendimiento óptimo.
• Colaboración con diseñadores y desarrolladores para la implementación de funcionalidades clave y resolución de problemas técnicos.
• Ejecución de pruebas y depuración de la aplicación, utilizando herramientas especializadas para garantizar estabilidad y usabilidad.

• Apoyo para el mantenimiento de bases de datos, asegurando la integridad, seguridad y eficiencia de los sistemas de gestión de datos
• Manipulación de datos utilizando Python, desarrollando automatizaciones basadas en código para mejorar la eficiencia en el procesamiento y análisis de datos
• Colaboración con equipos interdisciplinarios para entender las necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas
• Implementación de buenas prácticas en el manejo de bases de datos y optimización de consultas para mejorar el rendimiento y la accesibilidad de la información