Juan Pablo Lopez Vazquez

Desarrollé un sistema de IA para apoyar diagnósticos rápidos en clínicas rurales mediante análisis de señales ECG.

• Preprocesé y analicé señales ECG para mejorar la calidad de los datos.
• Entrené y validé modelos de clasificación usando Naive Bayes y SVM.
• Evalué métricas de rendimiento orientadas a aplicaciones clínicas reales.

• Programé en MATLAB la captura y organización de datos estructurados.
• Diseñé la arquitectura de almacenamiento y procesamiento de señales en Arduino.
• Realicé análisis y entrenamiento de modelos de regresión y KNN en Python para estimar parámetros equivalentes al sensor PPG.
• Evalué el rendimiento del modelo y analicé correlaciones entre señales biométricas.

• Diseñé y programé una base de datos interna para la gestión hospitalaria.
• Implementé vínculos entre pacientes, diagnósticos y médicos tratantes.
• Generé reportes automatizados en formatos .docx y .xlsx.
• Apliqué algoritmos numéricos para búsqueda eficiente de registros.
• Validé funcionalidad, depuré errores y optimicé el rendimiento.