Luis Angel Lozano Reyes

Desarrollador Backend / Python – 2025

• Implementación de un sistema para cargar, anonimizar y visualizar imágenes médicas en formato DICOM.
• Uso de herramientas como Flask, React y bases de datos PostgreSQL.
• Colaboración con un equipo multidisciplinario en el desarrollo de interfaces orientadas a usuarios médicos.

• TakeCareApp
  App de prediagnóstico médico para CUCEI
  Analiza síntomas para determinar si el estudiante debe acudir a los servicios médicos.
  Utiliza inteligencia artificial para recomendaciones básicas.
  Desarrollo en Android Studio con backend en Python.
• Park&Go
  App para encontrar estacionamiento disponible en Guadalajara
  Muestra disponibilidad en tiempo real y permite reservar.
  Diseño de backend y sistema de pagos anticipados.
  Implementación de sistema de lealtad.
• Análisis de Datos Agrícolas
  Procesamiento y análisis exploratorio de un dataset agrícola con Python (Pandas, Matplotlib).
  Visualización de patrones de cultivo, productividad y clima.
  Extracción de insights útiles para la toma de decisiones en agricultura sostenible.
• Actividad Cerebral y Modelos Predictivos
  Proyecto de investigación sobre señales cerebrales (EEG, fMRI) y su relación con emociones, arte y sistemas predictivos.
  Uso de técnicas de análisis de señales, IA y visualización de datos para exploración científica.
  Aplicación potencial en interfaces cerebro-computadora y neurociencia computacional.

Sistema Difuso para Aire Acondicionado

• Control de temperatura con lógica difusa considerando temperatura, humedad y tamaño de la habitación como variables de entrada.
• Variables de salida: intensidad de aire caliente y ventilador de aire frío, en un rango de 0 a 100, controladas de forma independiente.
• Uso de conjuntos difusos (bajo, medio, alto) y reglas linguisticas para generar decisiones suaves y eficientes.
• Proyecto orientado a mejorar el confort térmico en interiores mediante un sistema inteligente adaptable a condiciones cambiantes.