MARCO ANTONIO ELENES ALDERETE

Lenguajes de Programación:
Python (avanzado), SQL (intermedio), Java (básico)

Librerías y Frameworks de Ciencia de Datos:
Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Matplotlib, Seaborn, Optuna, TensorFlow

Desarrollo y Despliegue de Modelos:
FastAPI, Flask, Docker, Railway, Render

Estadística y Análisis de Datos:

• Análisis descriptivo e inferencial
• Correlaciones (Pearson, Spearman, Kendall) según tipo y distribución de datos
• Detección y tratamiento de outliers
• Transformaciones a distribuciones normales (log, Box-Cox, z-score, etc)
• Diseño de experimentos, pruebas de normalidad (Shapiro-Wilk), análisis de varianza (ANOVA), prueba t, chi-cuadrado

Machine Learning:

• Modelos supervisados de regresión y clasificación
• Ensamble de modelos (Stacking, Bagging, Boosting)
• Simulación Monte Carlo para evaluación de incertidumbre
• Optimización de hiperparámetros con búsqueda bayesiana (Optuna) y algoritmos genéticos
• Validación cruzada (k-fold, estratificada)

Bases de Datos y Consultas:
MySQL, SQLite (modelado y consultas básicas)

Herramientas y Entornos de Desarrollo:
Git, GitHub, Jupyter Notebooks, Google Colab, VS Code, CLI (Linux)

Visualización de Datos:
Matplotlib, Seaborn, análisis exploratorio de datos (EDA)

Idiomas:
Español (nativo), Inglés (avanzado – lectura, escritura, conversación)