Paulina M. Sánchez Romero

• Responsable de la automatización de procesos manuales y desarrollo de reportes diarios y tableros completamente automatizados para la operación y la alta dirección.
• Colaboración con equipos regionales en la definición y creación de nuevas métricas clave.
• Diseño y construcción de bases de datos, así como extracción, limpieza y análisis de información.
• Participación activa en proyectos interdepartamentales enfocados en la centralización, optimización y visualización de datos.
• Contribución en el desarrollo de estrategias para la optimización de recursos y seguimiento de datos a lo largo de toda la cadena operativa, desde la primera hasta la última milla.

• Extracción y gestión de información, así como construcción de bases de datos en colaboración con el equipo regional para el proyecto WM PASS.
• Elaboración de métricas e informes periódicos que permiten evaluar el desempeño del proyecto.
• Colaboración con diferentes equipos para optimizar estrategias orientadas al cliente.
• Implementación de estrategias para mejorar la segmentación y clasificación de clientes, incluyendo la detección de clientes mayoristas.
• Realización de análisis de negocio sobre el comportamiento de ventas y desarrollo de indicadores basados en patrones de compra.
• Elaboración, presentación y distribución de pronósticos de ventas y planes mensuales de ventas para canales como Supercenter y Walmart Express.

Fundamentos Bases de Datos

• Proyecto análisis de clientes - Analizar el comportamiento y preferencias de compra de los clientes para identificar clientes potenciales y definir estrategias personalizadas.
• Extraer, analizar y depurar información relevante.
• Migrar datos y procesos periódicos a nuevas plataformas y gestionar la elaboración y migración de reportes.
• Generar pronósticos de ventas y analizar tendencias según los patrones detectados.

• Documentación Lenguaje LUA y LUA con SAS
• Proyecto en Ciberseguridad - Análisis de comportamiento en las interacciones de los usuarios con la plataforma y detección de anomalías
• Limpieza, preparación y análisis de información